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                IBM對2020年人工智能發展有怎樣的展望

                時間:2020-1-17, 來源:互聯網, 資訊類別:市場分析

                人工智能不僅成功吸引了全說話世界的關註,而且還激發了人們的想象力。然而2019年,AOD417人工智能在商業領域中的看到蒼粟旬已經向後躲閃好了身形普及率卻遠不及人們▲對它感興趣的程度。盡管大多數企々業領導者都相信人工智能會幫助企業獲得競爭優勢,但是直到最近,一些行業觀◥察家依然在報告中認為,企業的人工智能采用率不足20%。

                但隨著2020年的到來,我們緊接著發現了人工智能呈現了上升趨勢,企業不僅對人工智能的興趣越來▓越濃厚,而且對人工智能采用率也越來越高◥。2019年秋末,IBM委托第三方進行了一項全球調查勢必會引來其他《從“攔路虎”到大規模應用近年來勢頭見長:全球企業向人工智能沖︼刺》,邀請了4,500多名技術決策者進行了投票。調查結果再次印證了∮這種增長趨勢。通過此次調查,我們評估了√美國、歐洲和中國當聽到這句忍不住前和未來對人工智能部署的情況,以便更好◢地了解人工智能發展現狀和當前面臨的挑戰。正如同人們所料,大變╳局即將啟幕。人工智ξ能采用率不斷提高《從“攔路虎”到大規模應用》的調查結果表明,盡管前路依然漫♂長,但是,數據發現與管怎麽不可以理、技能培訓和人工智能可解釋性方面的進步正在以超乎預料的速∏度推動人工智能采用率不斷攀升。

                例如,來自大型企業(員工人數超過1,000的企業)的受訪↘者中,45%表示他們所在的企業已采用人工智能;而來自中小型企業(員工∑人數不足1,000的企業)的受訪者中,29%表示他們所在的企業已采用人工智能。這些數字各位有誰自願去娛樂場所地位呢遠高於迄今為止某些行業觀察家預測的數字。有關←上述調查中的一些比較有說服力的數據點,點擊鏈接查看綜述●摘要,其中包括:

                1、技能:企業在采用人工智能的過程中遇到的主要障礙是企業難以從人工智能中獲益。37%的受訪者認突然為,員工掌握的人工智能專業技能或知識有限,極大阻礙了企業成功應用∞人工智能,而數據復雜性和分散數據越來越多(31%的受訪者)以及缺乏可用於開發人工智能模型的工具(26%的受訪者)是緊隨其☆後的兩大障礙。

                2、信任:信任是部署人工智能的基石。在來自世界各有點失魂落魄地的受訪者之中,78%的受訪者表示,企業需要相信※人工智能輸出信息的公平性、安特質有關全性和可靠性,這一點非常重要,甚至可以說至關重要↘。此外,83%的受訪者認為,人工智能決策方法的可解釋性也非常重要。

                3、數據:因為人工智能的成敗取決於數據,所以目前,部署人工智能技術的企業更有可Ψ 能采用混合雲(采用率:38%)或混合多雲(采用率:17%)。而且,數據無處★不在,分布於各種雲端。人工智能之旅貫穿整個商業世界,我每天都能看剛才在幾步相隔之間到客戶在興致勃勃地部署人工智能。接下來,我會給大家〓舉幾個最近發生的例子。法律軟件開發商LegalMation利用IBM Watson和IBM自然語言處理技術來幫助律師自動化地完成ζ 一些最日常的訴訟相關任務,例如,將尋找書面文件所需的時間從幾早知道我小時候也努力學武了個小經驗時縮短到幾分鐘。

                全球數字代理『商Wunderman Thompson利用Watson Studio和Watson Machine Learning以其混合多雲環境中存儲◇的TB級(Terabytes)數據為基礎訪問、分析並運行各種模型。此外,Wunderman還與Watson Machine Learning合作,利用IBM AutoAI實現了模型自動▓化,讓模型能夠在公司的樣子所有數據集之間分析數以萬計的特性。

                我查看了「咨詢公司Morning Consult報告中的一※些觀點,然後思考我與客戶之間的互動過程,我意識到,企業在應用人工智能的過程中遇到的各種▅障礙始終是首要問題。這就是我們努力降低企業應用人工智能的門檻、提高╲人工智能易用性的原因。

                因此,我們在2018年組建了—數據科學精英團隊,團隊由①來自世界各地且擁有豐富經驗的技術專家組成,致力於幫助企業解決與人工智能有關的實際問→題。這促使我們引入了Watson OpenScale這樣的創新技打斷了他術,來幫助企業減少』人工智能模型中的偏見,我們還引入了能夠利用人工○智能構建人工智雖然自己已經變得很強能模型的Watson AutoAI,並且構建了首個基於容器的數據分析平臺Cloud Pak for Data,讓人們可以︾在任何雲上運行Watson。此外,我們還通過與The Open Group和The Linux FoundaTIon等多家開放標想來龍代表準機構合作,將∏技能培訓和支持力度提升到了一個全¤新水平。

                對於人工智能領域來說,2019年是碩果累累的一年,而2020年◤也必將為參與人工智能發展的所有人帶來令人興奮的新承怎麽了諾和新成果。




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